在线教育又一春——人工智能是否能撬动?

不久前，机器人Aidam与6名往届高考状元同台比赛，最终以9分47秒的时间完成整张数学试卷，获得134分，而6名状元的平均分则是135分，仅以1分险胜。

“我希望通过这样的PK,让教育业界了解到人工智能在教育领域的应用已经发展到了什麽程度。”人工智能已经可以像人一样思考知识点，一步一步输出过程和答案，AI技术将给教育注入新鲜血液。

属于“教育+互联网”的时代已经过去，“教育+AI”才是现在和未来的希望。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能规划》，明确提出到2030年，中国人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。其中，教育作为人工智能重要应用场景之一，未来想象空间巨大。

因为AI，在线教育又一次迎来了春天。AI教育风口越吹越大，贴上了人工智能标签的在线教育，究竟发生了哪些变化?

赋能：在线教育的AI打法

纵观众多AI教育入局者，这三种类似的打法必不可少：通过大数据，扫除知识点盲区﹔因材施教，提供个性化推荐﹔实时反馈，与老师亲密互动。

我们的教科书，很多和现实脱节﹔现在的老师讲课举的例子，和十几年前老师教给他的，是一套东西。课还是那个课，讲还是那样讲，变的是黑板转屏幕，面授转直播，它真的提升了教育水平和学习效率吗?

在过去的教学模式中，老师的授课模式多是“一对多”和对知识点线性的推进，是无法根据学生的接受度和学习习惯因材施教的。

但AI技术的发展能让未来教育与人工智能结合的无数可能性，利用AI算法可以在较短的时间内检测出学生对知识点的掌握程度，再针对盲区进行专门的视频讲解、专项练习、专题测试等。

通过智能测试可以了解每一位特定学生的强项和弱项。测试完之后，针对学生学习，我们会跳过强项相关学习内容，针对弱项做增强的训练，以此提高自己的成绩。

目前AI教育最为亮眼的地方——个性化教学。基于算法技术以及感应器，在全面抓取、分析个人的学习情况和知识掌握能力之后，因材施教，开展“千人千面”的定制式教学。

有了智能化工具的帮助，在开发课程和推荐测试题这些工作量大的事情上提高了效率。对于老师来说，解开了重复又繁重的工作枷锁，在教学过程中能够更多地集中在情感的交互、个性化的引导、创造性思维的开发上面。老师可以根据AI所提供的数据信息做出有针对性的辅导，实时跟进学生学习情况。

软肋：AI教育尚未真正落地

大数据、知识图谱、自适应……这些听上去“高大上”的词汇给AI教育描绘了一张前景甚好的蓝图，但都是在概念阶段，落地的并不多。

AI育还存在诸多痛点，距离在教育场景的充分应用还有很长的路要走。

“如果你对著翻译引擎说‘I am blue’，在没有语境的情况下，国内所有的翻译引擎都会翻译成‘我是蓝的’，但事实上你想要表达的是‘我很忧郁’。就是因为没有上下文，机器没有办法作这个判断。”类似这样的问题放进教育场景裡同样难以解决，所以说现在还没有哪个智能机器人可以真的像老师一样帮助学生。

AI在2B（对企业）领域的应用也还在发展阶段。目前AI所能做到的仅仅是对选择题这类的客观题匹配到精淮的答案，而对于问答题、作文题等这类的主观题，由于变量太多太复杂，还无法实现理解文字背后的意图，AI教育还面临太多挑战。

破局：真正的AI教育来日可期

随著进入在线教育行业的门槛越来越高，在线教育企业更应该把科技与教学的融合发展，作为驱动行业和企业发展的原动力。

AI成为当下在线教育企业的首要发力处，这尤其体现在对学生教学数据的收集上。教育公司跟技术公司合作，技术公司优秀的人才、算法和AI经验与教育机构的场景、数据结合，这样能形成一个数据闭环，能把学生的整个学习数据从课外辅导到校内，到在家学习全部打通起来。通过收集到更多的数据，得到一个更好的反馈。

教育本身才是在线教育从业者应重点深思的地方。AI+教育目前还只停留在传统教育所说的“育分”阶段，而未来的教育，最主要的是“育人”。学生学习知识固然重要，更重要的是学会如何使用知识。在世界观、人生观、价值观的塑造上，未来的AI教育还需进一步突破。

未来不是我们要去的地方，而是我们正在创造的东西。我们正在做的、创造的东西决定了我们的未来，未来跟现代之间没有鸿沟。

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